AI Foodcial Recognition 

Gezichtsherkenning is oud nieuws. Het nieuwe favoriete tijdverdrijf van kunstmatige intelligentie is het aanbevelen van ingrediënten en recepten op basis van foto's van eten. Eindelijk wordt er gebruik gemaakt van de talloze foto's van eten die op alle sociale mediaplatforms rondzwerven!

Pic2Recipe is een systeem van kunstmatige intelligentie dat is gemaakt door MIT om te helpen begrijpen wat de eetgewoonten van mensen zijn, nieuwe recepten te leren en voor te stellen, en informatie te geven over de ingrediënten door alleen maar naar een bereid gerecht te "kijken". Tot nu toe kon een AI "oog" niet echt overweg met afbeeldingen van eten omdat het niet voldoende kennis had, door het ontbreken van nauwkeurige databases die receptafbeeldingen koppelen aan hun beschrijving. Onderzoekers van MIT hebben bestaande kleine databases uitgebreid met verschillende kookwebsites om de data te vergroten. De combinatie van miljoenen foto's van eten en ingrediëntenlijsten van deze sites werd letterlijk in het systeem ingevoerd om verbanden te leggen en patronen te herkennen.

Met één blik op je voedselsnapshot kan het systeem nu de ingrediënten benoemen, en in de toekomst zou het zelfs in staat kunnen zijn om de hoeveelheden van de gebruikte ingrediënten te berekenen voor het bereiden van je gerecht, door het te vergelijken met vergelijkbare recepten van het web. Deze foodcial herkenning zou een droom zijn die uitkomt voor mensen met voedselallergieën.

Next Nature Network werd onlangs uitgenodigd voor een diner door Chef Watson. Lees het volledige verhaal hier.

Bron: Newatlas. Afbeelding: Izuminki