Farming in Silico

De landbouw is al bij ons sinds het begin van de beschaving, en sindsdien hebben allerlei soorten machines geholpen om het proces fysiek gemakkelijker te maken. Maar landbouw is meer dan alleen handarbeid. Voor veel boeren is het moeilijke deel niet het planten en oogsten, maar weten wanneer, waar en hoe te planten om de beste opbrengst te krijgen. Gelukkig is daar ook een app voor: gewassen kweken in silico - op een computerscherm.

Nee, we hebben het niet over FarmVille of Harvest Moon. In silico is een nieuwe methode die landbouwwetenschappers hebben bedacht voor het optimaliseren van gewasgroei. Het begint met het verzamelen van gegevens van echte gewassen op het veld en van monsters in het lab. De verzamelde gegevens worden vervolgens samengesteld en onderzocht op patronen en correlaties; wetenschappers kijken welke gewassen het best en slechtst presteerden, en welke omstandigheden de verschillen lijken te verklaren.

De gegevens worden vervolgens omgezet in een supercomputersimulatie - het siliciumdeel - die modelleert hoe gewassen waarschijnlijk zullen presteren onder elke gegeven omstandigheid. Onderzoekers kunnen daarna elke factor individueel aanpassen: hoe doen suikerrietplanten het als ze symmetrisch geplant en blootgesteld worden aan fel zonlicht? Hoe zit het in de schaduw? Wat als ze in een ander patroon geplant zouden worden? Normaal gesproken moet een boer die met verschillende methoden experimenteert tot de oogst wachten om erachter te komen of ze gewerkt hebben, en zelfs dan kan hij niet precies vaststellen wat het verschil heeft gemaakt. De berekeningen van de supercomputer duren slechts één dag.

Deze innovatie komt op een moment dat we onze voedselproductie zeer serieus moeten nemen. Wetenschappers verwachten dat de wereldbevolking in de komende decennia snel zal toenemen, en deze groeiende bevolking moet gevoed worden. Hoe zal de toekomst van de landbouw eruitzien? Als in silico aanslaat, zouden we innovatieve nieuwe landbouwmethoden kunnen zien die in de virtuele wereld getest worden voordat ze in het echt worden uitgeprobeerd. Misschien hebben we nog steeds dingen te leren van de virtuele dimensie over taken die we al duizenden jaren uitvoeren.

Bron: Scientific American

______________________________

Dit artikel maakt deel uit van de "HUBOT weken" om ons nieuwste project HUBOT, het uitzendbureau voor mensen en robots, te contextualiseren. Wil je meer weten over dit project? Word lid van NNN en we houden je op de hoogte!

[mc4wp_form id="72385"]