
Bedrijven met een grote datahonger zoals Google, Microsoft en Amazon zouden hun energieverbruik met 40% kunnen verminderen door data om te leiden naar locaties waar de elektriciteitsprijzen op een bepaalde dag het laagst zijn. Een slim algoritme voor routering zou gebruik kunnen maken van dagelijkse en uurlijkse schommelingen in elektriciteitskosten door het hele land (VS) - misschien zelfs wereldwijd. Verder zou het de fysieke afstand die nodig is om informatie te routeren (het is duurder om data over grotere afstanden te verplaatsen) kunnen afwegen tegen de waarschijnlijke kostenbesparingen door verminderd energieverbruik. Energieprijzen schommelen dagelijks (veranderingen in aanbod, consumentenvraag, brandstofprijsstijgingen), zelfs tussen geografisch nabijgelegen locaties. Dit is het resultaat van onderzoek gedaan door promovendus Asfandyar Qureshi en collega's aan MIT.
Google heeft onlangs een datacenter gebouwd in België dat volledig afhankelijk is van omgevingskoeling -- op dagen dat het weer te warm wordt, worden de servers van het centrum simpelweg uitgeschakeld. Het energiebewuste internet-routeringsschema is een uitbreiding van dit idee, zegt Bruce Maggs, vicepresident van onderzoek bij Akamai. Alleen de verdeling van data zal het karwei niet klaren; servers moeten aanzienlijk minder stroom verbruiken wanneer ze inactief zijn dan wanneer ze volledig draaien. Verder merkt hij op: "Het artikel gaat niet over energiebesparing, maar over kostenbesparing, hoewel er enkele manieren zijn om beide te doen. Je moet hopen dat die op één lijn liggen."
Via: technologyreview.com | Gerelateerd: Zoekmachine | Energieverbruik weergegeven op Energiecentrale | Datafontein | Stroom Bewust Snoer


Comments (0)
Share your thoughts and join the technology debate!
No comments yet
Be the first to share your thoughts!