Software that Ranks Female Beauty

Eerder berichtten we over software die voorspelt hoe een wijn zal scoren in recensies, zelfs voordat deze is gemaakt. Nu, voor puber-geek genoegen, laten we dat eens proberen voor vrouwen. Masterstudent Amit Kagian van de Universiteit van Tel Aviv, voor zijn masterscriptie in computerwetenschappen, creëerde software die vrouwelijke schoonheid kan herkennen. Volgende stap een 3D-snijder die de plastische chirurgieprocedure dienovereenkomstig automatiseert?

Het onderzoek, een combinatie van computerprogrammering en psychologisch onderzoek, werd uitgevoerd onder leiding van professoren Eytan Ruppin en Gideon Dror en is onlangs gepubliceerd door het wetenschappelijke tijdschrift Vision Research.

"Onze software stelt de computer in staat een veel complexere taak van esthetisch oordeel uit te voeren, iets wat mensen niet precies kunnen definiëren hoe ze het doen. Esthetisch oordeel is gekoppeld aan gevoel en meer abstracte overwegingen, maar nu hebben we de computer het laten doen."

De onderzoekers onthulden dat gezichten die als mooi worden beschouwd, gemiddeld zijn – zonder extreme gezichtskenmerken. "De computer leerde een wiskundige functie, maar leerde impliciet om gemiddelde gezichten te prefereren," zegt Kagian. Als trotse eigenaar van een master in computerwetenschappen vind ik dit helemaal niet verrassend. Door het statistische leerproces zal de software – door ontwerp – gemiddelde schoonheid rangschikken in plaats van schoonheid op zich. Probeer uniek maar prachtig aantrekkelijke vrouwen zoals Meryl Streep of Uma Thurman te rangschikken om mijn punt te begrijpen.

Net als fastfoodketens, die voedsel verkopen zonder extreme kenmerken, ontworpen om mensen het niet te laten afkeuren en gemiddeld te laten waarderen, is deze software ontworpen om 'fast beauty' te herkennen.

Zie ook: Virtuele Miss, Wijn = Wiskunde, Photoshop Schoonheden, Ferrari Tomaat, Natuurlijke Borsten.